Nature Machine Intelligence
14 November 2024
具有深神网的快速且可推广的微磁模拟
Yunqi Cai1, Jiangnan Li2,4✉ & Dong Wang3,4
1 昆明科学技术大学信息工程与自动化学院，中国昆明。
2 中国昆明科学技术大学材料科学与工程学院。
3 北京国家信息科学技术研究中心（BNRIST），中国北京大学，北京大学。
4 这些作者同样做出了贡献：Jiangnan Li，Dong Wang
doi.org/10.1038/s42256-024-00914-7
模拟在微磁研究中具有至关重要的作用。传统的数值方法面临高度计算需求，这主要是由于远程相互作用。通过利用U形神经网络的学习能力，可以将计算复杂性从O（NLOG（N））降低到O（N），从而促进了大型样本量的可扩展模拟。该图像描绘了磁性样品中的模拟拓扑结构。
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